Mary Pape

Effort For Reward
EXTRA CREDITGives good feedbackTough graderClear grading criteriaCaring
AI

Core Points

This professor offers many chances for extra credit and to improve grades through resubmissions, making it a good choice for students willing to put in the effort, though beginners might find some instructions unclear.

Key Points: Provides opportunities for extra credit and resubmissions.

78
Score
75%
Recommended
77%
A Rate

Key Questions

AI analysis of core concerns

🎯

Easy A?

EasyA80/100

有多种机会可以获得额外学分,并且允许在提交早期作业时进行修改以获得满学分。

📊

Course Easy?

Standard55/100

虽然有些评论提到课程对初学者来说具有挑战性,并且说明可能不清楚,但其他评论则认为内容循序渐进且易于理解。

📅

Attendance Required?

Not Mandatory0/100

大多数评论指出出勤不是强制性的。

👍

Recommended?

WorthIt75/100

许多学生喜欢这门课,称赞了她的教学风格和提供额外学分和修改作业的机会,但也有一些学生觉得她不适合初学者。

Based on 72 records ·High reliability

Grade Distribution

72 data points

77%
A Rate
A+
51%(37)
A
35%(25)
A-
13%(9)
C
1%(1)

💡 Grading is relatively lenient, high A probability with effort.

Course Selection Guide

Comprehensive analysis for informed decisions

📊

Grade Difficulty

Strict70/100

教授被多次描述为“严格的评分者”,并且有时会因为细微的错误而扣分,尽管她也提供修改和获得全额学分的机会。

Workload

Moderate50/100

学生提到每周都有Zybooks作业和动手实验,但大多数评论认为工作量是可管理的。

👨‍🏫

Teaching Experience

Average60/100

学生对教授的教学效果评价不一,一方面称赞她的反馈和对学生的关心,另一方面也提到她有时教学不清晰,对初学者不友好。

📝

Assessment Method

Balanced50/100

评估方法似乎侧重于作业,但也包括测验、期中和期末考试,但有评论指出测验和期中考试并不算太难。

Analysis reliability: High (90/100) · Based on 72 student records

Student Voices

Based on 125 student reviews

Credibility
High

AI Analysis + Student Proof

✨ 提供额外学分和多次提交的机会85/100

💬 Student Voice: "许多机会提供额外学分(例如参加方向性的在线会议,至少提前两天提交实验/作业),通常在一个白天内给出反馈,有机会重新提交一些作业。"

👨‍🏫 教学风格和清晰度55/100

💬 Student Voice: "我不得不说,有些评论提到她对初学者有时说明不怎么清楚,并且她有时会在对某些东西的评论中表现出被动攻击性。"

⚖️ 工作量和学习难度65/100

💬 Student Voice: "要获得好成绩你必须学习(通过写代码)。回顾幻灯片和视频,这些虽然不计入成绩但对做实验至关重要。实验最重要。"

Student Highlights by Theme

💡 关于教学和反馈

"她给了有意义的反馈,并允许你重新提交实验(许多教授不这样做)。"
"她的实践作业和讲座幻灯片/视频很有帮助。"
"她写的东西有时是含糊不清的,但她会解释清楚她不评判什么。"
"她在她的反馈中会详细说明你期望从工作中得到什么。"

💯 关于成绩和额外学分

"她为提前提交作业提供额外学分。"
"她给出的评分标准一目了然。"
"她通过给提交早期作业的学生提供额外学分和重新提交的机会来奖励学生。"
"有很多额外学分的可能性(例如参加网络研讨会,尽早提交一些像实验这样的工作,通常能获得额外学分)。"

⚠️ 关于难度和初学者

"如果我是初学者,我真的不推荐她。"
"她有明确的评分标准。"
"玛丽的C++课程组织良好,但对初学者来说可能很有挑战性。"
"我敢说,尽管人们在 Discord 上抱怨,但学习编程你就得这样做,而且材料本身其实很简单。"

📊 Analysis Methodology

分析方法是基于对125条学生评论的综合分析,重点关注教学质量、评分和学习难度等关键主题,并附有学生评价作为佐证。可信度评级:高。